检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖守亿[1] 陈坚[1] 陆宏伟[2] 戴金海[3]
机构地区:[1]第二炮兵工程学院,陕西西安710025 [2]北京信息高技术研究所,北京100085 [3]国防科技大学航天与材料工程学院,湖南长沙410073
出 处:《系统仿真学报》2008年第22期6176-6180,共5页Journal of System Simulation
基 金:武器装备预研基金(51420010303KG0109);陕西省自然科学基础研究基金(SJ08ZT06).
摘 要:基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真(ABMS)研究的重要内容。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统的基础上,利用Java语言和面向对象的方法实现了一个基于Agent的分布仿真环境原型系统ADSimE。对该分布式仿真环境的主要实现细节进行了阐述,给出了全系统的主要Agent类的UML设计图,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计及处理流程。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。Agent-based distributed simulation is an important research content of agent-based modeling and simulation (ABMS). Based on the software framework for agent-based distributed simulation and its communication system, a prototype system of agent-based distributed simulation, named ADSimE (Agent-based Distributed Simulation Environment), was implemented using Java language and OOAD methodology. The mainly implementation details of the prototype system were proposed. Firstly, the UML design diagram of agent class for the whole system was proposed. Secondly, the key process of the design and running for conservative simulation agent and optimistic simulation agent were described by details. Finally, the development process of agent-based distributed simulation on ADSimE was introduced with an example of Closed Queuing Networks (CQN).
关 键 词:仿真Agent 基于Agent的分布仿真 仿真环境 保守策略 乐观策略
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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