检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡琴[1,2] 王文中[2] 夏时洪[2] 刘任任[1] 李锦涛[2]
机构地区:[1]湘潭大学信息工程学院,湘潭411105 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100080
出 处:《计算机工程》2008年第22期220-222,共3页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(60473002);国家“863”计划基金资助项目(2006AA01Z336);中国科学院“科技助残行动计划”基金资助项目(KGCX2-YW-610)
摘 要:研究步态跟踪的关键技术,提出一种比较鲁棒的多摄像机自校正跟踪方法,该方法结合卡尔曼滤波预测技术、标记点轨迹平滑性和多视角几何关系对标记点的运动轨迹进行跟踪。将该方法应用于三维人体步态重构,并与商业系统Vicon做对比实验。实验表明,该方法可以获得较精确的步态数据,能够满足人体步态分析的需求。This paper researches the key technologies of human motion capture. A robust self-corrected tracking method is presented in this paper. This method combines Kalman filter technology, the smooth of point's track and multiple cameras' epipolar geometry to track points. This method is used in 3D human gait motion capture, and is implemented in a gait capture system based on markers and multiple cameras. The effectiveness of this method is verified by experiments.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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