多类型复发事件下的加性乘积比率回归模型  

General Additive-multiplicative Rates Models for Multiple Type Recurrent Event Data

作　　者：戴家佳[1,2] 何穗[3] 

机构地区：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100124 [2]贵州大学理学院,贵阳550025 [3]华中师范大学数学与统计学学院,武汉430079

出　　处：《工程数学学报》2008年第6期979-988,共10页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：北京市自然科学基金(1062001);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目(05006011200702)

摘　　要：本文基于多类型复发事件数据,研究了半参数加性乘积比率回归模型的统计问题。利用现代经验过程理论与方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性。In this paper, we propose a class of additive-multiplicative rates models for multiple type recurrent event data. For the inference on the model parameters, estimating equation approaches are developed. Based on the modern empirical process theory, the consistency and asymptotic normality properties of the proposed estimators are established.

关 键 词：多类型复发事件 加性乘积比率回归模型 边际回归模型 估计方程 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]