检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海海洋大学工程学院,上海200091 [2]西安理工大学信息与控制工程研究中心,陕西西安710048
出 处:《控制工程》2008年第6期685-687,723,共4页Control Engineering of China
基 金:国家科技攻关计划基金资助项目(2002BA901A28);甘肃省省长基金资助项目(GS015-A52-012)
摘 要:燃烧用油料供给压力的精确控制是一个具有非线性特性的流体输送压力控制问题,针对现有PID控制存在的不足,提出了基于PSO优化的预测函数控制(PSO-PFC)方法,通过与PFC,PID控制方法的仿真比较,以及对阳极焙烧炉重油燃烧供给压力的动态跟踪控制表明,该方法优于原有燃油燃烧系统的PID控制,以及常规和其他改进的PFC控制方法,实现了燃油供给压力的动态跟踪精确控制。To the accurate control problem of fuel oil feeding pressure that is of nonlinear dynamic tracking control, and is difficult to deal with by traditional PID controller, the particle swarm optimization predictive function control (PSO-PFC)is presented. The results of simulation and experiment show that the PSO-PFC has higher precision than the methods of PFC and PID. It is proved that the proposed method is effective in the fuel oil feeding pressure accurate dynamic tracking control for anode baking.
关 键 词:燃油供给压力 参数动态跟踪 PSO算法 预测函数控制(PFC)
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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