电迁移噪声的复杂关联性分析  

Complex correlation property in electromigration time series

作　　者：谢端[1,2] 张荣[2] 赵健[3] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,西安710072 [2]西安邮电学院计算机系,西安710121 [3]西北大学信息科学与技术学院,西安710069

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第33期232-234,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：陕西省自然科学基金No.2006F42;No.2007F38;中国博士后科学基金资助项目(No.20060401007)。~~

摘　　要：应用DFA方法对电子器件噪声信号进行分析,研究结果发现电迁移噪声信号存在着复杂的关联性,导致DFA谱线在不同尺度下关联指数会发生变化且存在着转折点。在器件的电迁移信号分析中,可以发现随着老化时间的增长,相同样品的信号的关联特性也在变化,这种变化为判定器件的状态提供了重要依据。In this paper,a new method,detrended fluctuation analysis,is presented for quantifying the correlation property in electric device time series.Application of this technique shows evidences for a crossover phenomenon associated with changes in short and long-range correlation exponents.This method may be used in distinguishing devices situation based on differences in the correlation property.

关 键 词：去趋势分析 关联指数 关联性 转折点 电迁移 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]