基于模糊逻辑与遗传算法的故障诊断方法研究  

Research on Fault Diagnosis Based on Genetic Algorithms and Fuzzy Logic

作　　者：韩洪伟[1] 李俊山[1] 曹志强[1] 

机构地区：[1]第二炮兵工程学院,陕西西安710025

出　　处：《新疆师范大学学报（自然科学版）》2008年第4期27-31,共5页Journal of Xinjiang Normal University(Natural Sciences Edition)

摘　　要：探讨了模糊逻辑与遗传算法相互结合与集成的方法,从以下三个方面对两者的结合在故障诊断中的应用进行了研究:首先是用模糊逻辑理论对系统进行描述;然后用遗传算法对可能的故障传播路径进行搜索;最后是实现了模糊逻辑与遗传算法相结合的故障诊断。Means of the bidirectional integration of genetic algorithms （GA） and fuzzy logic（FL） is analyzed, and the applications of this integration on fault diagnosis are researched in three aspects. First, the system is described using fuzzy logic theory. Secondly, the possible fault transportation routes are searched using genetic algorithms. Finally, the fault diagnosis was carried out by using the integration of genetic algorithms （GA） and fuzzy logic （FL）.

关 键 词：模糊逻辑 遗传算法 故障诊断 传播路径 

分 类 号：TP322.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]