基于仿射统计不变量的目标识别算法  

Affine Statistical Invariants for Object Recognition

作　　者：高敬礼[1] 文成林[1,2] 乔芃喆[3] 

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001 [2]杭州电子科技大学自动化学院,杭州310018 [3]郑州牧业工程高等专科学校信息工程系,郑州450011

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2008年第6期628-632,共5页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60434020;60572051)

摘　　要：在实际中,由于目标环境的干扰及传感器的噪声等因素的存在,会在不同程度上影响着目标识别的效果.针对这些问题,提出一种基于仿射统计不变量的目标识别新算法,仿真结果表明了该方法的有效性.Because of different levels. Aim statistical invariants disturbance and sensor noises in reality, the result is that target recognition is influenced at ng at these problems, this paper presents a new method for object recognition based on affine Computer simulation has demonstrated the effectiveness of new method.

关 键 词：目标识别 仿射变换 统计不变量 边界跟踪 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]