基于RADARSAT SAR估测热带人工林叶面积指数研究  

THE ESTIMATION OF TROPICAL PLANTATION FOREST LEAF AREA INDEX BASED ON RADARSAT SAR DATA

作　　者：高帅[1,2] 牛铮[1] 刘晨洲[1,2] 

机构地区：[1]遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《国土资源遥感》2008年第4期35-38,57,共5页Remote Sensing for Land & Resources

基　　金：国家重点基础研究发展规划项目(2007CB714406);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-313);遥感科学国家重点实验室科研资助基金项目(KQ060006)共同资助

摘　　要：研究了雷达后向散射系数σ0与热带人工林叶面积指数(LAI)的相关性。通过对水云模型的修正,提出了一种半经验性的估测热带人工林叶面积指数方法。利用Radarsat-1 SAR数据对广东雷州人工林进行实验,验证表明,其主要林种的估测相关系数R2接近0.5。该方法充分考虑了森林的特点以及雷达成像的特性,对于估测多云雨地区热带森林叶面积指数具有一定的参考价值。The relationship between the microwave backscattering coefficient and the leaf area index （LAI） in tropical plantation forest area was studied, and a method for estimating leaf area index retrieved from Radarsat - 1 SAR based on the modified WATER -CLOUD Model was presented. The method was applied over Leizhou site in Guangdong province, with the correlation of the main species （R2） being approximately 0.5. Based on characteristics of forest and radar images, the method can effectively estimate plantation forest LAI in the cloud - prone and raining area.

关 键 词：水云模型 叶面积指数(LAI) 合成孔径雷达(SAR) 后向散射系数 RADARSAT 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]