基于不均匀密度的自动聚类算法  

Auto-clustering Algorithm Based on Non-uniform Density

作　　者：崔尚卿[1,2] 马秀莉[1] 唐世渭[1] 王文清[2] 

机构地区：[1]北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871 [2]北京大学数字图书馆研究所,北京100871

出　　处：《计算机工程》2008年第23期86-88,共3页Computer Engineering

基　　金：国家"十五"计划基金资助项目"中国高等教育文献保障系统(CALIS)二期工程"(发改社会[2004]1659号)

摘　　要：针对基于密度的聚类算法不能自动处理密度分布不均匀的数据问题,提出一种基于不均匀密度的自动聚类算法。该算法既保持了一般基于密度算法的优点,也能有效地处理分布不均匀的数据。实验结果表明,该算法是有效的。According to the fact that few density-based clustering algorithm can automatically process the data with non-uniform density, an auto-clustering algorithm based on non-uniform density is proposed. This algorithm has all the merits of the existed density-based clustering algorithm and can deal with the date effectively. Experimental results show its efficiency.

关 键 词：聚类 密度 不均匀 数据挖掘 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]