基于时间序列数据的紧密连续频繁序列挖掘算法  

The Closely Linked Frequent Sequence Based on the Time-Series Data——Minming Algorithm

作　　者：刘昆[1] 

机构地区：[1]曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南曲靖655011

出　　处：《曲靖师范学院学报》2008年第6期60-64,共5页Journal of Qujing Normal University

摘　　要：针对股票数据给出了一种符号化方法,并提出了一种利用互关联后继树和统计线索树挖掘紧密连续频繁序列算法,对符号化后的序列进行挖掘,证明了该算法是高效的、正确的.A symbol of the method is presented for stock data in this paper, and present the mining algorithm that tie in the IRST and IRSCT to mine the closely linked frequent sequence in the symbol of the sequence, and the algorithm proved to be efficient and correct.

关 键 词：时间序列数据 紧密连续频繁序列 互关联后继树(IRST) 互关联统计线索树(IRSCT) 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]