CT增强扫描中的小肝癌的自动检测  

Automatic Detection of Small Liver CanCers in Enhanced CT Scan Images

作　　者：丁红[1] DING Hong （School of Computer Science and Technology, Nantong University, Nantong 226007, China）

机构地区：[1]南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226007

出　　处：《电脑知识与技术》2008年第12期1697-1699,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：南通大学校级自然科学基金项目（072064）

摘　　要：提出一种用模板匹配来检测CT增强扫描中的小肝癌的算法，该算法先利用改进的区域生长方法提取出完整的肝部以减少模板匹配的计算量，然后简化Y Lee等人的模板匹配方法，从而达到加快计算速度的目的。An algorithm is proposed to detect small liver cancers in enhanced CT scan images. This algorithm extracts the liver area by area growth method, then simplifies the template matching method which is proposed by Y Lee and uses the method to quick the calculating speed.

关 键 词：模板匹配 CT图像 区域生长 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]