基于遗传算法的学生信息关联规则挖掘研究  

Mining Students Information with Association Rules Based on Genetic Algorithm

作　　者：陈建成[1,2] 屠昂燕[3] 许雪贵[2] 

机构地区：[1]同济大学软件学院,上海200092 [2]浙江工业职业技术学院计算机系,浙江绍兴312000 [3]绍兴文理学院计算机中心,浙江绍兴312000

出　　处：《电脑知识与技术》2008年第12期1747-1748,1754,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：该文结合具体的学生信息数据库，把遗传算法理论应用到关联规则的数据挖掘中。通过特定的编码设计，适应度函数构造。数据库处理，遗传算法的参数设置，得到有用的规则，有助于教师对学生的科学管理和指导，提高教学的质量和素质，为其余课程或学生数据库的挖掘起到抛砖引玉的作用。This paper describes the application of genetic algorithms to the data mining association rules with specific student information database. Through specific coding design, structuring fitness function, processing database, setting genetic algorithm＇s parameters,many useful rules are found. This helps teachers manage and guide students scientifically. It can improve the quality of teaching and the accomplishs, and play the roles of using the httle to get the big for the other courses or students database mining.

关 键 词：数据挖掘 遗传算法 关联规则 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]