个性化元搜索引擎模型研究  

Personalized meta-search engine model research

作　　者：孟星[1] 丁振国[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学计算机学院,西安710071

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第36期150-152,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(No.2004AA1Z2520);国家部委预研基金项目~~

摘　　要：在分析了传统搜索引擎以及现有元搜索引擎不足之后,提出了基于Agent的个性化元搜索引擎模型,与传统的元搜索引擎系统相比改进了系统的运行效率,同时给出了基于用户反馈的个性化QR-加权重排序算法,将检索结果的排序质量以及文档的相关度在重排序中加以考虑,与传统的线性重排序算法相比提高了查询的准确程度。Based on the analysis of the deficiency of traditional search engine and meta-search engine,the paper puts forward the personalized meta-search engine model based on Agent to improve the efficiency of the system compared with traditional meta-search engine,and presents the personalized QR-re-sort algorithm based on user feedback, considering the quality of search results and relavaney of documents, that improves the accuracy of the query compared with traditional linear-re-sort algorithm.

关 键 词：AGENT 个性化 元搜索 用户反馈 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]