检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京航空航天大学计算机学院,北京100191
出 处:《计算机与数字工程》2008年第12期9-12,共4页Computer & Digital Engineering
基 金:国家科技支撑计划项目(编号:2006BAK12B11)资助
摘 要:照明控制系统的服务选择为工作流的研究提供了新的契机与挑战,基于约束条件的服务选择问题是一个典型的NP问题。利用遗传算法所具有的全局解空间搜索的特点,针对照明服务选择问题,提出基于遗传算法的照明系统服务选择方法,并根据照明系统的特点,改进了遗传算法的收敛性,通过分析实验结果证明该算法优于传统的服务选择算法。Lighting control system has bring a research focus in workflow technology. Constraints-based service selection is an NP problem. Featured in searching globally, genetic algorithm can be a better option for solving the problem. The paper improves the traditional algorithms for obtaining the higher fitness. Experiment results prove it available and better than some traditional algorithms.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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