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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:殷宗俊[1] 张勤[2] 丁向东[2] 王春考[2] 周杰[1]
机构地区:[1]安徽农业大学动物科技学院,合肥230036 [2]中国农业大学动物科技学院,北京100193
出 处:《畜牧兽医学报》2008年第12期1625-1630,共6页ACTA VETERINARIA ET ZOOTECHNICA SINICA
基 金:教育部科学技术研究重点项目(208059);安徽省自然科学研究重点项目(KJ2008A011);安徽省“十一五”科技攻关项目资助(07010302136)
摘 要:采用广义线性方法(GLMM)、阈性状法(TM)和常规线性方法(LM)对不同参数组合下离散性状的遗传力及准确度进行了估计,模拟研究的性状为单阈值二项分类性状,试验设计为全同胞-半同胞混合家系。研究结果表明,在遗传力的估计准确度方面,GLMM方法具有较大的优势,LM方法估计遗传力的效果较差,离真值的偏差也较大;不同参数组合下,GLMM方法的遗传力估计结果普遍高于线性方法。另外,性状遗传力真值和性状表型发生率对估计遗传力及其准确度也有明显的影响。The objective of this paper is to provide an introduction to generalized linear mixed models(GLMM), and to compare the efficiency of heritability estimate for discrete traits using three methods (LM, TM, GLMM). Binary response traits are simulated in this study, and the design is mixed family of full-half sib. The results showed that generalized linear mixed model have a great advantage in heritability estimation, and have nice accuracy for discrete traits. The results of estimation heritability using GLMM method are higher than those using LM method in all different parameter case. In addition, the accuracy of estimation depended on the true heritability and incidence of the trait directly.
关 键 词:广义线性混合模型(GLMM) 线性模型 阈模型 离散性状 遗传分析
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