光学检测窗口布置的增量式聚类算法的研究  

Research of incremental clustering algorithm for optical inspection Windows placement problem

作　　者：钟灵[1] 章云[1] 郑日荣[1] 曾启杰[1] 

机构地区：[1]广东工业大学自动化学院,广州510006

出　　处：《计算机应用》2009年第1期253-255,共3页journal of Computer Applications

基　　金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(0070562005);广东省自然科学基金资助项目(07117423)

摘　　要：为布置自动光学检测(AOI)系统的检测窗口,提出了一种增量式聚类的算法。该算法动态增量的检测聚类对象簇的有效性。实验证明,该算法克服了已有进化算法运算量大的缺点,能够在检测对象数量在1000以下的情况下,快速地布置检测窗口。To solve the inspection windows placement problem of automatic optical inspection system, an incremental clustering algorithm was presented. Inspection objects can be clustered by checking the cluster windows＇ validity dynamically. Experimental results indicate the algorithm can overcome the drawback of evolutionary algorithm that needs great computation. Meanwhile the algorithm can fast determine the inspection windows when the inspection objects number is below 1 000.

关 键 词：增量聚类 自动光学检测 检测窗口布置 

分 类 号：TP391.44[自动化与计算机技术—计算机应用技术]