检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100080 [2]中国科学院研究生院,北京100080
出 处:《管理科学学报》2008年第6期84-90,共7页Journal of Management Sciences in China
基 金:国家自然科学基金资助项目(70371064;70425001);国家"十五"科技攻关资助项目(2004BA608B)
摘 要:在模式识别系统(PMRS)的基础上,采用石油期货价格加权,提出了能够有效的预测短期石油现货价格的新方法.以自然预测模型(na■ive forecast model)和 PMRS 作为评价基准,对美国西德克萨斯轻质原油(WTI)、普通汽油(regular gasoline)和燃料油(heating oil)的现货价格和期货价格进行了实证研究.结果表明,提出的基于 PMRS 的期货加权油价多步预测方法具有更为优越的短期预报性能.In this paper, a futures-weighted short-term oil price prediction approach based on PMRS is proposed. Empirical study on the spot and futures price of WTI, regular gasoline and heating oil is conducted. The comparison between the new approach and the naieve forecast model as well as the PMRS model indicates that the futures-weighted oil price multi-step prediction approach based on PMRS performs much better for short-term oil price prediction.
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