基于分维计算的颗粒粒度分析方法  

Particle Sizing Algorithm on the Basis of Fractal Dimensions

作　　者：郭永彩[1,2] 谢利利[1,2] 何振江[1,2] 杨冠玲[1,2] 陈卫[1,2] 

机构地区：[1]重庆大学光电精密仪器系 [2]华南师范大学

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》1998年第1期7-11,共5页Journal of Chongqing University

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：提出了一种基于分形检测超细颗粒粒度的新方法及实现算法。超细颗粒在一定条件下产生布朗运动，通过光电系统记录的图象可看成是群体颗粒无规则漫游的结果，从而可用分数布朗运动模型去描述。对所获取的超细微粒布朗运动图象进行处理，然后按以上分形模型进行逐点的分维计算，再用统计的方法转换为粒度信息，从而实现粒度测量。文中给出了具体的算法及算例。A new method for particles sizing on the basis of fractals detecting and its fulfiling algorithm are given.Brownian motion takes place in submicro particles under experimental conditions,which results in an image surface of fractal characteristic.So,such process can be modeled by fractal Brownian function.In the model,Hurst parameter H is connected to surface roughness and then related to particle size.Combining image processing technologies,we can obtain particless size the distribution.Some examples demonstrating this method and algorithm are also given in this paper.

关 键 词：图象处理 分形 超细颗粒 粒度 布朗运动 

分 类 号：TF122.1[冶金工程—粉末冶金] O552.1[冶金工程—冶金物理化学]