基于自相似网络流量模型的分析  

作　　者：朱婉莹[1] 安晓光[1] 王小卫[1] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林130012

出　　处：《网络安全技术与应用》2008年第12期11-12,17,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：流量模型是流量预测和网络性能评价的核心基础。好的流量模型必须能够准确描述网络实际流量的特征情况,才能准确预测流量状况。随着网络业务类型不断增加,实际网络中业务流特性越来越复杂,表现为长相关性和自相似性等。本文重点分析了当前广泛使用的几种自相似模型,对自相似业务的分析和处理具有一定的指导意义。

关 键 词：自相似 长相关 HURST参数 流量模型 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]