基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法  

Multi-particle swarm coevolution algorithm based on simulated annealing method

作　　者：李雪[1] 刘弘[1] 常亮[2] 

机构地区：[1]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014 [2]山东大学齐鲁软件学院,济南250014

出　　处：《计算机应用研究》2009年第1期71-73,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69975010,60374054,60743010);山东省自然科学基金资助项目(Y2003G14,Z2006G09)

摘　　要：模拟退火和多微粒群协同进化是两种较好的改进微粒群算法性能的方法,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的多微粒群协同进化算法。通过对三个标准函数优化的实验表明,该算法高效、稳定地提高了全局寻优能力。Simulated annealing and muhi-particle swarm coevolution algorithm are two helpful methods which can improve the performance of particle swarm optimization. This paper combined these two ideas and dervied a new algorithm, that was the multi-particle swarm coevolution algorithm based on simulated annealing method. Through the three criteria function optimization experiments show the efficiency of the algorithm, improving the stability of global optimization capability.

关 键 词：微粒群算法 模拟退火 多微粒群协同进化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]