检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京信息工程大学信息与控制学院,南京210044
出 处:《计算机应用研究》2009年第1期114-116,共3页Application Research of Computers
基 金:江苏省"六大人才高峰"高层次人才资助项目(06-A-027);江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520122);江苏省社会科学基金资助项目(07SHB013)
摘 要:在已研究的模糊查询中,其逻辑连接均为and或or,具有一定的狭隘性,不符合自然语言表述的特点,也不能充分满足查询要求。引入模糊语言量词作为模糊逻辑连接词,同时引入权重,利用Zadeh的模糊集合理论与SQL系统函数相结合,研究了基于模糊逻辑连接的带权重的模糊查询技术,进一步丰富了SQL模糊查询体系,提高了查询能力。The previous work studied such queries as simple queries, compound queries, muhi-relational queries, subqueries with weights and etc. Which solved fuzzy questions to some extent. But the logic connectives was always AND or OR, so the previous SQL queries had some limits. It didn' t adapt to the natural language and did not satisfies the queries. Based on Zadeh' s fuzzy theory, introduced fuzzy logic and weights to solve this kind of queries through the combinations of fuzzy theory and SQL functions, which would enrich fuzzy queries system, thus enabling more effective queries.
关 键 词:模糊集理论 模糊语言量词 模糊逻辑连接 权重 适配度
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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