基于CHNN的线材排样问题研究  

Solving Linear Nesting Problem Based on CHNN

作　　者：赵建明[1] 李立耀[1] 姚念民[2] 

机构地区：[1]福建师范大学福清分校,福建350000 [2]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001

出　　处：《科学技术与工程》2009年第2期465-467,475,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金(323630217);黑龙江省博士后科研启动金资助

摘　　要：Hopfield网络应用于线材排样问题,设计了应用于线材排样优化的能量函数,给出了用CHNN解决线材排样问题的详细步骤,最后通过实验测试,验证了算法的有效性。Using Hopfield neural network to solve the wire cutting problem is tried. A optimized energy function is designed and the detailed steps of using the hopfield neural network to solve the problem are presented. The experiment results showed its good efficiency.

关 键 词：HOPFIELD网络 线形排样 能量函数 

分 类 号：TP391.75[自动化与计算机技术—计算机应用技术]