小波包概率神经网络控制图在线检测和分析系统  

作　　者：吴少雄[1] 

机构地区：[1]福建工程学院经济管理系

出　　处：《农业机械学报》2008年第11期211-215,共5页Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

基　　金：福建省教育厅科研基金资助项目(项目编号:JA03114S)

摘　　要：针对控制图在线检测和分析的要求,提出了系统基本框架,利用小波包提取特征向量,并将其作为概率神经网络的输入进行控制图模式识别和异常模式下参数估计。模拟仿真结果表明该方法结构简单,收敛速度快,识别准确率高,能够满足控制图在线检测和分析的需要。

关 键 词：控制图 模式识别 参数估计 小波包 概率神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH165[自动化与计算机技术—控制科学与工程]