具有AR(1)误差的非线性混合效应模型中自相关系数的扰动诊断  

Perturbation diagnostics of autocorrelation coefficients in nonlinear models with AR(1) errors

作　　者：徐亮[1] 杨爱军[1] 林金官[1] 

机构地区：[1]东南大学数学系,江苏南京210096

出　　处：《南京林业大学学报（自然科学版）》2008年第6期116-118,共3页Journal of Nanjing Forestry University：Natural Sciences Edition

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK2008284)

摘　　要：随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征,对该模型进行统计诊断是非常有必要的。笔者利用影响曲率对具有AR(1)误差的混合效应模型中的自相关系数扰动进行了分析,讨论了具有AR(1)误差的混合效应模型的自相关系数扰动诊断,并利用橘树生长数据分析证明了该诊断方法的有效性。Random effects models are widely used to describe the characteristics of repeating measurement data. It is very necessary to make diagnosis for the models. In this paper, the influence curvature had been used to study perturbation diagnostics of autocorrelation coefficients in nonlinear models with AR（ 1 ） errors. And the orange tree data was used to illustrate the results

关 键 词：AR(1)误差 扰动诊断 随机效应 自相关系数 影响曲率 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]