大样本数据聚类的改进方法  

作　　者：卞亦文[1] 

机构地区：[1]上海大学悉尼工商学院,上海201800

出　　处：《统计与决策》2009年第1期12-13,共2页Statistics & Decision

摘　　要：K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类;并采用实际数据说明了方法的合理性和有效性。

关 键 词：大样本数据 K-MEANS算法 有效性指标 黄金分割法 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]