复杂多相流动分子动力学模拟在GPU上的实现  

作　　者：陈飞国[1,2] 葛蔚[1] 李静海[1] 

机构地区：[1]中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《中国科学（B辑）》2008年第12期1120-1128,共9页Science in China(Series B)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:20336040,20221603,20490201);中国科学院知识创新工程(批准号:KGCXZ-YW-124)资助项目

摘　　要：利用CUDA（Compute Unified Device Architecture）技术进行了图形处理器（GPU）上的分子动力学（MD）模拟．在一片TeslaC870上，其速度20～60倍于Intel Xeon 5430 CPU之单核，最高可达150 Gflops．通过方腔流及颗粒一气泡接触等实例初步展示了此方式从微观上模拟介观行为的能力．

关 键 词：多相流动 分子动力学 CUDA GPU 并行计算 

分 类 号：TP332[自动化与计算机技术—计算机系统结构]