基于伪并行遗传算法的发动机悬置系统解耦优化  

Decoupling Optimization on Engine Mounting System Based on Pseudo-Parallel Genetic Algorithm

作　　者：夏海[1] 高立新 陈剑[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学噪声振动工程研究所,安徽省汽车NVH与可靠性重点实验室,安徽汽车NVH工程技术研究中心,合肥230009 [2]奇瑞汽车有限公司乘用车二院,芜湖241009

出　　处：《汽车工程》2008年第12期1087-1090,共4页Automotive Engineering

基　　金：国家自然科学基金(50575063);国家863重大科技专项(2006AA110101);安徽省科技攻关项目(060229E2)资助

摘　　要：在分析各种优化设计方法优缺点的基础上,选用了伪并行遗传算法。以悬置刚度参数为设计变量,侧倾和垂向自由度上能量最大化为目标,对发动机悬置系统进行优化。结果表明,效果良好。On the basis of analysis on both the strong and weak points of different optimization design techniques, the pseudo-parallel genetic algorithm is chosen to optimize engine mounting system with mount stiffness as design variable and maximizing the energy in both rolling and vertical DOFs as objective. The results show good efficacy of the algorithm.

关 键 词：发动机悬置系统 优化设计 局部解耦 伪并行遗传算法 

分 类 号：U464.13[机械工程—车辆工程]