小波分析与最小二乘支撑矢量机在调制识别中的应用  

Wavelet Analysis and LS-SVM Apply to Modulation Classification

作　　者：钟志明[1] 武开有[1] 徐以涛[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学通信工程学院

出　　处：《数字通信世界》2009年第1期70-72,共3页Digital Communication World

摘　　要：自动调制识别是通信对抗及软件无线电等领域的一个重要研究课题。本文提出了一种使用小波分析与最小二乘支撑矢量机,对数字调制信号的识别方法。首先对接收到的信号进行小波去噪,然后提取其小波包分解系数模值的标准方差作为识别的特征参数,利用最小二乘支撑矢量机为分类器,对2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,8PSK, 4QAM,16QAM,2FSK和4FSK九类数字信号进行分类识别。计算机仿真结果表明该方法有效,在信噪比为0dB时正确识别率达到99.01%。

关 键 词：自动调制识别 小波分析 最小二乘支撑矢量机 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TP391.4[电子电信—信息与通信工程]