希尔伯特黄变换在轴承故障诊断中的应用  

Application of Hilbert-huang Transform in Bearing Fault Diagnosis

作　　者：郜立焕[1] 雷萍[1] 万畅[1] 杨阳[1] 刘世亮[1] 孙俊伟[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学流体动力与控制学院,兰州730050

出　　处：《煤矿机械》2009年第1期218-220,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：甘肃省教育厅科研项目(0503B-07)

摘　　要：针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特性,提出了基于希尔伯特黄变换的滚动轴承故障诊断方法。该方法是把一列时间序列数据通过经验模态分解,获得有限数目的固有模态函数,经过希尔伯特变换获得信号的时频谱—希尔伯特谱,利用由希尔伯特谱反映出来的物理信息对滚动轴承进行故障诊断。According to bearing fault vibration signals for the non- stationary characteristics, Hilbert- huang transform fault diagnosis method is proposed. The method calls for the decomposition of time sequenced data by empirical modes （EMD）, which receives inherent modal function （IMF） of limited number, and then after Hilbert transform the signal receives at the spectrum - Hilbert spectrum. It employs the plenty of information of gear embodied in Hilbert spectrum for fault diagnosis.

关 键 词：滚动轴承 希尔伯特黄变换 故障诊断 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]