基于模糊关联规则在电子商务数据挖掘中的研究  

Reseach on EC's Data Mining Based on Fuzzy Correlation Rules

作　　者：刘永红 李惠君[2] 

机构地区：[1]秦皇岛港股份有限公司 [2]中国环境管理干部学院

出　　处：《物流科技》2009年第1期40-42,共3页Logistics Sci-Tech

摘　　要：数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对商业数据的分析处理,可以发现蕴藏在数据中的商业知识,挖掘数据内在的联系、规则和模式,辅助商业决策。在电子商务环境下的数据挖掘的研究,主要是进行客户访问信息的挖掘,文章在考虑了数据来源之后,简要介绍数据预处理过程,最后给出了模糊集与传统的关联规则挖掘结合的算法。Data mining is a new method to process information, it can discover the business knowledges, dig internal relationships, rules and modes, and assist business decision by analysing and processing business data. The disscusion about data sources and data preprocessing method for EC＇s data mining was presented, then the algorithm of mining fuzzy associate rules was introduced.

关 键 词：电子商务 数据源 数据挖掘 算法 模糊关联规则 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]