检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司,江苏省南京市210003 [2]龙滩水电开发有限公司,广西壮族自治区天峨县547300
出 处:《水电自动化与大坝监测》2008年第6期66-69,共4页HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING
摘 要:人工鱼群算法(AFSA)具有快速收敛到最优解附近的能力,建立人工鱼群系统模拟水库优化调度,将其所得到的解作为离散微分动态规划(DDDP)算法的初始试验轨迹,通过DDDP再次寻优,可以获得更优、更稳定的解,试验证明了AFSA与DDDP结合应用于水库优化调度的有效性。The artificial fish swarm algorithm (AFSA) can be used to find the optimal object quickly, establish the AFSA system to simulate optimal reservoir operation, and select the optimal result to initialize the DDDP's test track. Though DDDP 's optimization, more optimized and steady result is obtained. It is proved that the application of the combination of AFSA and DDDP to reservoir optimal operation is effective.
分 类 号:TV697.1[水利工程—水利水电工程]
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