Gabor核函数窗的设置研究  

Research on Design of Gabor Kernels’ Windows

作　　者：赵英男[1,2] 孟凡斌[3] 金忠[1] 

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094 [2]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044 [3]吉首大学物理科学与信息工程学院,吉首416000

出　　处：《计算机科学》2009年第1期111-113,共3页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60702076);中国高技术研究发展计划(863)课题(2006AA01Z119);湖南省自然科学基金项目(07JJ6109);南京信息工程大学科研基金资助

摘　　要：Gabor滤波器广泛应用于模式识别等领域,但是在应用傅立叶变换进行Gabor快速卷积过程中,对Gabor核函数窗的设置研究较少。首先从理论上分析Gabor核函数窗的性质及其对特征提取的影响;其次从对称性、范围两个方面在YaleB人脸库上进行实验,研究Gabor核函数窗的不同设置对目标识别率的影响;最后给出相应的结论。Gabor filters have been widely used in many applications such as pattern recognition. Unfortunately, the design of Gabor kernels＇ windows is seldom studied in the course of Gabor fast convolution with FFT. It analysed the characteristic of Gabor kernels＇ windows and the influence to feature extraction. Experiments were conducted on YaleB face image database to study the influence of Gabor kernels＇ windows design to recognition rates in terms of symmetry and scope. The conclusions were presented

关 键 词：GABOR滤波器 Gabor核函数 人脸识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]