文本挖掘在网络舆情信息分析中的应用  

Application of Text Mining Technology in Analysis of Net-Mediated Public Sentiment

作　　者：黄晓斌[1] 赵超[1] 

机构地区：[1]中山大学资讯管理系,广东广州510275

出　　处：《情报科学》2009年第1期94-99,共6页Information Science

基　　金：广东省哲学社会科学"十一五"规划项目(06K01)

摘　　要：网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。挖掘技术为网上大量以非结构化数据形式出现的舆情信息分析提供了方法和技术支持。介绍了网络舆情的特点与作用,分析了文本挖掘技术的主要功能,提出网络舆情信息挖掘分析模型,并以实例说明文本挖掘在网络舆情分析中的应用。Net-mediated public sentiment has become one format of social information. Text mining technology provides support and solution for the deep mining and analysis of net-mediated public sentiment, which is in the form of unstructured data on the network. This article introduces the characteristics of net-mediated public sentiment, analyzes the functions of text mining technology,put forward a model of net-mediated public sentiment information analysis, and explains the applications of text mining technology with a case study.

关 键 词：网络舆情 信息分析 文本挖掘 

分 类 号：C912.63[经济管理] G350[社会学]