基于遗传算法的直觉模糊多目标规划  

Intuitionistic Fuzzy Multi-Objective Programming Based on Genetic Algorithm

作　　者：徐小来[1] 雷英杰[1] 戴文义[1] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出　　处：《电光与控制》2009年第1期31-33,38,共4页Electronics Optics & Control

基　　金：国家自然科学基金项目(60773209);陕西省自然科学基金项目(2006F18)

摘　　要：提出了一种基于遗传算法的直觉模糊多目标规划模型。首先,定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数;其次,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出直觉模糊多目标规划模型;然后,用遗传算法进行求解,使之适应线性和非线性的情况,具有通用性;最后,通过一个算例表明,直觉模糊多目标规划的性能优于模糊多目标规划。A model of intuitionistic fuzzy multiobjeetive programming based on genetic algorithm is for both linear and nonlinear condition. A typical experiment indicated that the performance of intuitionistic fuzzy multiobjective programming is better than fuzzy multiobjective programming.

关 键 词：直觉模糊集 进化算法 非线性规划 多目标规划 

分 类 号：V271.4[航空宇航科学与技术—飞行器设计]