基于聚类算法的个性化搜索研究  

Personalized Search Based on Clustering Algorithms

作　　者：帅剑平[1] 周娅[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西桂林541004

出　　处：《计算机系统应用》2009年第1期62-65,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：广西自然青年基金资助项目(桂科青0832101)

摘　　要：搜索引擎的出现使得用户从信息爆炸性增长的互联网上获取所需的信息成为可能,个性化搜索引擎的研究使搜索结果尽可能满足不同用户的信息需求。文中提出了一种基于改进的DBSCAN算法的个性化搜索方法,在全文搜索包Iucene与开源搜索引擎Nutch的基础上,实验证明该方法改善了聚类的结果,提高了用户搜索的准确率。

关 键 词：个性化 DBSCAN 聚类 准确率 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]