面向个性化信息服务的模糊贝叶斯方法研究  

Study on Fuzzy-Bayesian Method Individual Service for Individualized Information Service

作　　者：夏欣[1] 

机构地区：[1]南京农业大学信息科技学院,江苏南京210095

出　　处：《安徽农业科学》2008年第35期15738-15740,共3页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划项目(2003AA209034)

摘　　要：面向个性化信息服务,是指对具有客观需求的社会主体提供一种以用户为中心、满足用户个性化需求的服务模式。个性化服务,首先必须对信息索取者(图书馆的读者群)进行深入分析,通过建立用户模型,基于模糊贝叶斯技术进行用户模型相似计算,给出可推荐的用户阅读模式,从而使得信息服务人员适时、主动地提供需求的信息资源;同时通过讨论用户模型的学习算法和用户模型库动态存储机制,最大效率地为用户提供方便和快捷的个性化服务,提高信息资源服务的准确性。Individuated information service is a user-centered service model and meets the individualized needs of users. Firstly, the conduct of information requester （library readers） should be analyzed. Then, a fuzzy-bayesian method was applied to carry out model similar calculation. With these algorithms, the dynamic user model was built-up and updated, and it improved the service efficiency and supplied the individual information resource service for user.

关 键 词：数字图书馆 模糊贝叶斯方法 个性化服务 信息资源服务 

分 类 号：G250.73[文化科学—图书馆学]