在简单头模型上的磁感应断层成像仿真图像重建  

Simulated Image Reconstruction of Magnetic Induction Tomography on Simple Head Model

作　　者：王聪[1,2] 董秀珍[1] 刘锐岗[1] 李烨[1] 

机构地区：[1]第四军医大学生物医学工程系医学电子工程教研室,西安710032 [2]空军航空医学研究所,北京100036

出　　处：《系统仿真学报》2009年第1期50-53,57,共5页Journal of System Simulation

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50337020)

摘　　要：磁感应断层成像技术(Magnetic Induction Tomography,MIT)是一种非接触、无损害的以人体电导率空间分布为成像目标的电阻抗成像技术。在有效求解MIT的正问题和逆问题的基础上实现了修正的Newton-Raphson(NR)图像重建算法。基于该算法,在一个简单头模型上进行了MIT仿真成像实验。实验结果揭示了MIT技术在脑电阻抗成像领域的潜在优势,同时证明了理论分析的准确性,即MIT测量值与导体的电导率和激励频率的乘积近似呈一线性关系。Magnetic Induction Tomography （MIT） is a contactless and noninvasive imaging technique which aims to image the conductivity distribution inside a human body. Based on the effective solutions of the forward and inverse problem of MIT, an image reconstruction algorithm, modified Newton-Raphson （NR） algorithm, was proposed. With this algorithm, simulated image reconstruction on a simple head model was performed. The results of the simulations reveal the potential advantages of MIT on imaging the brain, and validate the theoretical prediction that the MIT measured values are almost proportional to the product of the exciting frequency and the conductivity of the volume conductor.

关 键 词：磁感应断层成像 图像重建 仿真 算法 头模型 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]