改进传统文本结构关系图的文本结构分析  

Text Structure Analysis Based on Improving Text Structure Relation Graph

作　　者：梁文婷[1] 何中市[1,2] 龙华[1] 田春娥[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆市400044 [2]重庆大学语言认知及信息处理研究所,重庆市400044

出　　处：《微计算机信息》2009年第3期213-215,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金(60173060)"计算机辅助文学艺术创作研究-诗词曲联(上)";重庆市自然科学基金(2007BB2134)"视频图像文本提取与识别技术研究"资助

摘　　要：文本结构分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本摘要、文本检索以及文本过滤的精度。文中简要描述了传统上使用文本结构关系图分析文本结构的方法并指出其缺点,然后提出改进方法,使经过文本结构分析后的文本更具有有序性和可操作性强,便于解释,不依赖于具体领域。最后通过实验证明,该改进方法是可行的。Text structure analysis is one of the most important contexts in text processing fields, which can improve text abstract, text indexing and text filter＇s precision. This paper described traditional text structure relation graph briefly, and then put forward the improvement method so that the topic of text which is analyzed by Structure analysis is the sequence, the easy explanation and independent of fields. The experiments proved that the method is feasible.

关 键 词：文本结构分析 向量空间模型 文本结构关系图 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]