子词驻留特征在电话语音确认中的应用  

Application of Subword Duration Features in Telephone Speech Verification

作　　者：孙成立[1,2] 刘刚[1] 郭军[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学信息工程学院,北京100876 [2]石家庄经济学院信息工程学院,石家庄050031

出　　处：《计算机工程》2009年第1期27-29,共3页Computer Engineering

基　　金：国家“863”计划基金资助项目“多语言语音识别关键技术研究与应用产品开发”(2006AA010102);河北省科技厅基金资助项目(042135105);河北省教育厅基金资助项目(2005340)

摘　　要：语速和插入删除错误是导致自动电话转接系统发生错误的重要原因。该文给出一种基于子词似然比(LLR)和子词驻留特征融合的语音确认方法减少上述错误。提出基于最小分类错误准则方法求取子词特征融合参数。电话转接系统实验结果表明,采用子词驻留特征能有效提高语音确认效果,与LLR方法相比,名称关键词的等错误率下降3.35%,数字串关键词的等错误率下降4.05%。Speech rate and insert/delete error are the main sources of recognition error occurrence. A speech verification method based on subword LikeLihood Ratio（LLR） and subword duration features fusion is presented to decrease above errors. Minimum Classification Error（MCE） criterion based estimation algorithm is proposed to estimate subword feature fusional parameters. Compared with the LLR method, experiment on telephone switch system shows that the subword duration feature can explicitly enhance the system performance with the relative Equal Error Rate（EER） reduction by 3.35% in name keyword verification and 4.05% in digital string keyword verification.

关 键 词：语音确认 似然比 子词驻留概率 最小分类错误 

分 类 号：TP391.42[自动化与计算机技术—计算机应用技术]