优化K-近邻方法及其应用  

作　　者：陈光 

机构地区：[1]福州第八中学,福建福州350001

出　　处：《福建电脑》2009年第2期151-152,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：K-近邻方法是一种基于统计的分类方法,是分类领域中比较常用的一种方法。针对当今存在的电子邮件泛滥的问题,在分类准确率较高的K-近邻方法的基础上,提出了利用渐进式思想及树状存储结构优化算法的思想。通过对电子邮件这一特殊文本群体进行分析,在保证分类准确率的基础上有效地提高分类效率。

关 键 词：K-近邻法 文本分类 渐进式思想 树状存储结构 中文电子邮件 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TU973[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]