抽样调查中估计量的Bootstrap修正及样本量的确定  

作　　者：刘赪[1] 赵联文[1] 

机构地区：[1]西南交通大学数学系,成都610031

出　　处：《统计与决策》2009年第3期21-22,共2页Statistics & Decision

基　　金：西南交通大学青年教师科研起步资助项目(2007Q091)

摘　　要：估计量的精度和样本量的确定是抽样设计中所关心的两个主要问题。在一定条件下,对于简单随机抽样,通过对初级样本的Bootstrap抽样可以提高均值估计量的精度。中心极限定理一直是抽样调查中确定样本量的主要理论依据,基本思想就是将标准正态分布作为给定统计量的近似分布。如果利用Bootstrap方法模拟近似分布,同样可以确定样本量。文章结合具体例子对两种方法确定的样本量进行了对比分析。

关 键 词：精度 BOOTSTRAP 样本量 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]