一种改进的TNAM灰度图像表示算法研究  

Study on an Improved Algorithm for TNAM of Gray Images

作　　者：郑运平[1] 陈传波[1] 黄巍[1] 方少红[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074

出　　处：《小型微型计算机系统》2009年第2期322-326,共5页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家"八六三"计划项目(2006AA04Z211)资助

摘　　要：图像表示在机器人、图像处理、模式识别等领域里是一个非常重要的研究内容之一.以流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法为研究对象,提出一种改进的TNAM灰度图像表示算法,并对算法的存储结构和总数据量进行了分析.理论分析和实验结果均表明:与流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法相比,改进的TNAM表示方法能更有效地减少数据存储空间,是灰度图像模式表示的一种良好表示方法.The image representation is one of the most important research contents in robotics, image processing, pattern recognition, and so on. By studying the image representation methods of the popular linear quadtree and the Triangle Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model （TNAM）, in this paper, we present an improved algorithm for TNAM of gray images. Also, we analyze the storage structure and the total data amount of the improved algorithm＇ The theoretical and experimental results presented in this paper show that the improved representation method for TNAM of gray images can reduce the data storage much more effectively than the representation methods of the popular linear quadtree and the TNAM and it is a better method to represent the gray image pattern.

关 键 词：图像表示 TNAM ITNAM 线性四元树 逆布局问题 灰度图像 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]