面向语义网的本体学习技术和系统研究  

Research on Techniques and Systems of Ontology Learning for Semantic Web

作　　者：王昊[1] 刘建华[2] 苏新宁[1] 杨建林[1] 

机构地区：[1]南京大学信息管理系,南京210093 [2]南京政治学院基础部,南京210003

出　　处：《现代图书情报技术》2009年第1期64-72,共9页New Technology of Library and Information Service

基　　金：“江苏省研究生培养创新工程-科技创新计划”人文社科项目“基于本体的学术资源网络模型研究”(项目编号:CX07B-252r)的研究成果之一

摘　　要：针对网络中存在的不同结构化程度的数据,探讨目前用于实现语义网的各种常见本体学习技术、方法及其可获得的本体元素、存在的问题,比较当前融合多种本体学习技术的本体学习系统,分析所采用的关键技术、适用的处理对象以及生成的结果描述。According to structured degree of data on Web, this paper discusses all kinds of techniques, methods and gettable ontology elements, existing problems in ontology learning, which always used to achieve semantic web. It also introduces and compares existing ontology learning systems which integrate with multi - t^chniques, and analyzes their adopted key techniques, objects in point and result description.

关 键 词：语义网 本体学习 本体学习技术 本体学习系统 结构化程度 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]