随机环境下一类时序模型的伴随非常返性  

Analysis on Adjoint Non-recurrent Property of a Class of Time Series Models in Random Environment Domain

作　　者：杨刚[1,2] 刘再明[1] 朱恩文[3] 龚日朝[4] 

机构地区：[1]中南大学数学院,长沙410075 [2]湖南商学院信息系,长沙410205 [3]长沙理工大学数学与计算科学学院,长沙410076 [4]湖南科技大学商学院,湘潭411201

出　　处：《应用数学学报》2009年第1期75-82,共8页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(10171009);教育部人文社科规划课题(07JA790084);湖南省教育厅优秀青年基金(08B005);湖南省教育厅面上项目(08c119);中南大学博士创新基金(3340-75206)资助项目．

摘　　要：提出了一个随机环境下的时间序列模型,应用马氏链的随机稳定性理论,讨论了该模型确定的序列{X_n}的概率性质,给出了{X_n}为伴随非常返的充分性条件.A time series model in random environment domain is presented, and the probability property of the model is discussed by utilizing the theory of stochastic stability on Markov Chains. Sufficient condition for adjoint non-recurence of the model is given

关 键 词：伴随非常返 随机环境 μq×λ-不可约 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]