基于ePS的大型数控机床状态监测及其应用  

Application of Large Scale NC Machine Tools Condition Monitoring Based on ePS Network Services

作　　者：周玉清[1] 梅雪松[1,2] 邢建辉[3] 宋利强[1] 

机构地区：[1]西安交通大学机械工程学院,陕西西安710049 [2]西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安710049 [3]西门子中国研究院,北京100102

出　　处：《制造技术与机床》2009年第2期104-107,共4页Manufacturing Technology & Machine Tool

基　　金：国家重点基础研究发展规划资助项目(2005CB724106);西门子中国大学合作计划:"基于因特网的数控机床状态监测技术研究"

摘　　要：介绍一种基于西门子ePS(electronic Production System)网络服务的大型数控机床状态监测和状态分析方法,它通过恒速轴测试、圆度测试和通用轴测试,能够实现对机床进给系统的传动部件故障溯源和伺服控制特性进行全面的评估;实验分析表明了ePS用于大型数控机床状态监测和故障诊断的有效性,从而为大型数控机床快速维护提供技术支撑。A kind of large scale NC machine tool condition monitoring and condition analysis method based on SIE- MENS ePS （electronic Production System） network services is introduced, which can be used to identi fy the drive parts fault source and evaluate comprehensively the characteristics of servo control system though predefined equability test, circularity test and universal axis test. The analysis results of the measurements show that it is effective to monitor the mechanical parts condition, which lays the foundation for huge machine tools maintenances and identify the fault source as fast as possible.

关 键 词：EPS 大型数控机床 状态监测 故障诊断 

分 类 号：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TH17[机械工程—机械制造及自动化]