基于SUKF滤波的INS/DVL组合导航研究  被引量:1

INS/DVL Integrated Navigation Based on the Scaled UKF

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作  者:孙睿智[1] 葛德宏[2] 高启孝[2] 

机构地区:[1]中国舰船研究设计中心军事代表室,湖北武汉430064 [2]海军工程大学电气与信息工程学院,湖北武汉430033

出  处:《中国舰船研究》2008年第6期57-60,共4页Chinese Journal of Ship Research

基  金:国家自然科学基金资助(40376011)

摘  要:惯性导航系统(INS)长时间自主工作存在误差积累,采用INS与多普勒速度计程仪(DVL)组合的方案导航。针对组合导航系统状态维数较高,采用算法实现和估计精度优于传统扩展卡尔曼滤波的尺度变换模式的UKF(SUKF)方法。仿真结果表明,采用SUKF滤波方法实现INS/DVL组合导航是可行的。This paper introduces the application of INS/DVL integrated navigation technology. The Scaled UKF (SUKF) is superior to the EKF in algorithm coding and estimation precision. It is a good method to deal with the state with high dimension. The simulation results show that the method with SUKF of INS/DVL integrated navigation is feasible

关 键 词:惯性导航系统(INS) 多普勒速度计程仪(DVL) 仿真 

分 类 号:U666.12[交通运输工程—船舶及航道工程]

 

参考文献:

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