基于信息熵的无线传感器网络数据融合方案  

New data aggregation scheme of wireless sensor networks based on entropy theory

作　　者：唐晨[1] 王汝传[1,2] 黄海平[1] 孙力娟[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003 [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》2008年第A01期276-279,共4页Journal of Southeast University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573141,60773041);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA01Z201,2006AA01Z219);江苏省自然科学基金(BK2008451);江苏省高技术研究计划资助项目(BG2006001);2006江苏省软件专项;南京市高科技项目资助项目(2007软资106);现代通信国家重点实验室基金资助项目(9140C1105040805);江苏省博士后基金项目(0801019C)资助

摘　　要：为了有效地节省无线传感器网络节点的能量,提出了一种基于信息熵的层簇式数据融合方案.首先,该方案对传感器采集的历史数据进行分析.然后,利用并查集划分等价类的思想将存在数据冗余的节点尽可能地划分到一个簇中,并周期性地选取簇头节点对簇内节点数据进行融合处理.最后将所提方案与传统的LEACH协议在分簇和数据融合2方面进行了仿真比较.实验结果表明:相比于传统的LEACH协议,所提方案分簇更为合理,显著减少了节点的能量消耗,延长了网络生存周期.In order to reduce the energy cost of wireless sensor nodes, a layer-cluster data aggregation scheme based on entropy theory is proposed. First, data collected by wireless sensor nodes are analyzed. After that nodes with information similarity are distributed into the same cluster by means of union-find sets method, and then cluster-head node is periodically selected to deal with and converge data of nodes in the same cluster. Finally, aiming at topology form and data aggregation, this new scheme is compared with traditional LEACH protocol. Simulation results show that the proposed scheme can reduce the energy cost of nodes and maximize the whole networks＇ life-span prominently.

关 键 词：无线传感器网络 数据融合 信息熵 并查集 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]