检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]电子科技大学中山学院,广东中山528402 [2]成都信息工程学院通信工程系,四川成都610225 [3]广东通宇通讯设备有限公司,广东中山528401 [4]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
出 处:《电子学报》2009年第1期195-197,共3页Acta Electronica Sinica
基 金:粤港关键领域重点突破项目(No.2007A090602002);重庆市教委科研项目(No.KJ070511)
摘 要:基于无线移动通信OFDM系统信道估计,提出了三种时域自适应特征参数估计最小均方盲方法——时变步长最小均方法(tvcpblms)、时变步长软判决最小均方法(tvcpsdwlms)、时变步长理想判决最小均方法(tvcpidwlms).这些方法通过对常规LMS算法步长进行自适应的科学设计以便跟踪特征参数变化,从而解决了常规LMS盲方法收敛速度慢、估计性能不高等缺点.仿真证明:对于不同的时延扩展、时间以及多普勒频移,这些方法均表现出了比常规方法更优的估计性能.同时,这些方法不仅可以估计无线移动通信系统信道特征参数,而且还可用于雷达、航天等多种领域估计其他特征参数.Three time-domain adaptive schemes including time-variance convergence parameter blind LMS (TVCPBLMS), time-variance convergence parameter soft decision weight blind LMS(TVCPBLMS) and time-variance convergence parameter ideal decision weight blind LMS(TVCPBLMS) based on wireless mobile communication OFDM systems for channel estimation are proposed. These novel schemes could trace adaptively the channel characteristic through time-variance convergence parameter and decision weight. Simulation showed that the novel schemes had better performances with high accuracy and fast converges than those of the blind LMS method, especially via different time delay spread, time and Doppler frequency. Furthermore, these schemes are not only suitable in wireless mobile communication systems to estimation channel characteristic but also suitable in radar and spaceflight to estimation the other characteristic parameters.
分 类 号:TN911.23[电子电信—通信与信息系统]
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