一种新的模糊Kohonen聚类网络  

A New Fuzzy Kohonen Clustering Network

作　　者：胡卫东[1] 郁文贤[1] 郭桂蓉[1] 

机构地区：[1]国防科技大学自动目标识别国家重点实验室,长沙410073

出　　处：《电子学报》1998年第3期117-119,共3页Acta Electronica Sinica

基　　金：国防预研基金

摘　　要：本文提出了一种新的模糊Kohonen聚类网络，它将模糊c-均值作为模糊控制机制结合到Kohonen网络学习和更新策略中，有效地解决了经典Kohonen聚类网络中学习参数启发式调整的缺点，仿真结果表明网络的收敛性和分类结果都得到了很大改善．A new fuzzy Kohonen clustering network is proposed which integrates Fuzzy c-Means(FCM)model as the fuzzy control mechanism into the learning rate and updating strategies of Kohonen network.It effec tively overcomes the shortcomings which occur during clustering network parameters are adjusted heuristically The numerical results show improved convergence as well as reduced clustering errors.

关 键 词：聚类分析 KOHONEN网络 侧抑制 模式识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]