视觉自适应灰度级数字水印算法  

Adaptive Grey-Level Digital Watermarking Based on Human Visual Model

作　　者：蒋铭[1] 孙水发[1,2] 汪京培[1] 郑胜[1,2] 

机构地区：[1]三峡大学电气信息学院,湖北宜昌443002 [2]三峡大学智能视觉与图像信息研究所,湖北宜昌443002

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》2009年第1期97-100,共4页Journal of Wuhan University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572048);湖北省教育厅重大项目(Z20081301);湖北省教育厅自然科学基金(D200613003)

摘　　要：提出了一种新的灰度级数字图像水印算法,首先对灰度级水印图像进行位平面分解得到水印序列,利用伪随机序列对水印进行调制,以增强水印的安全性,然后对载体图像进行小波分解,并利用视觉掩蔽特性对小波系数进行量化嵌入水印信息.新算法中视觉隐蔽阈值与宿主图像相关,具有自适应性;提取水印时不需要载体图像,具有盲检测性.实验结果表明,该算法在保证嵌入水印后图像较好感知质量的情况下,对压缩、加噪、滤波等失真测试仍然具有较好的鲁棒性.A novel grey-level digital watermarking is proposed.This algorithm performs pre-processing operation on grey-level watermark images by using the decomposing technique of bit plane.Each original image is decomposed into two hierarchical levels in DWT domain.The watermark is embedded by quantifying the wavelet coefficients using visual masking characteristic.The algorithm can extract the watermark without the original image.To enhance the security of the watermarking,a pseudorandom sequence controlled by a secret key is used to modulate the watermark.Experimental results have shown that the proposed algorithm is robust against JEPG compression,adding noise and filtering,while the watermarked images have a good quality.

关 键 词：灰度级水印 视觉模型 小波变换 位平面分解 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.81[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]